Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es el área de la computación que estudia de qué manera se pueden desarrollar máquinas computacionales capaces de desarrollar inteligencia.

Según la obra de Stuart J. Russel y Perter Norvig «Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno», podemos diferenciar entre cuatro clases de inteligencias artificiales:

• Sistemas que piensan como humanos
• Sistemas que actúan como humanos
• Sistemas que piensan racionalmente
• Sistemas que actúan racionalmente

Dentro de la inteligencia artificial encontramos el machine learning y el deep learning. Ambas disciplinas tratan de predecir un resultado a partir de los patrones que puedan encontrar en un conjunto de datos. Actualmente son las ramas de la inteligencia artificial más usadas a nivel práctico y con una mayor importancia.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático o machine learning el la rama de la inteligencia artificial que estudia cómo las máquinas son capaces de aprender. La forma con la que las máquinas son capaces de aprender es a partir de algoritmos que le indican los pasos que deben seguir para conseguirlo. 

Tipos de algoritmos 

En función del tipo de algoritmo que utilicemos, podemos clasificar el aprendizaje automático en clases:

• Aprendizaje supervisado
• Aprendizaje no supervisado
• Aprendizaje semisupervisado
• Aprendizaje por refuerzo